Kontaktirajte nas za ponude na mail: statistika.analiza@gmail.com ili na broj mobitela u odjeljku kontakt, odgovaramo u najkraćem mogućem roku
Od jednostavnog opisa uzorka do kompleksnih analiza, koristimo provjerene znanstvene metode i postupke prema strogim uzusima struke kako bismo Vašim podacima dali smisao.
Prvi korak svakog istraživanja je upoznavanje s podacima. Ova analiza daje sažet pregled vašeg uzorka.
Mjere centralne tendencije: Aritmetička sredina, medijan i mod.
Mjere varijabiliteta: Standardna devijacija, varijanca, raspon i interkvartilni raspon.
Grafički prikazi: Histogrami, box-plot dijagrami, pita-grafikoni i stupčasti dijagrami.
Želite li saznati razlikuju li se dvije ili više skupina (npr. muškarci i žene, eksperimentalna i kontrolna skupina) u nekom obilježju?
T-testovi: Za usporedbu dviju skupina (zavisni i nezavisni uzorci).
ANOVA (Analiza varijance): Kada uspoređujemo tri ili više skupina (jednosmjerna, dvosmjerna ili ANOVA ponovljenih mjerenja).
Neparametrijski testovi: Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis (kada podaci ne prate normalnu distribuciju).
Ove metode koristimo kada želimo vidjeti jesu li dvije varijable povezane (npr. jesu li veća primanja povezana s višom razinom zadovoljstva poslom).
Pearsonov i Spearmanov koeficijent korelacije.
Hi-kvadrat test: Za ispitivanje povezanosti između kategoričkih varijabli.
Ako želite predvidjeti buduće ishode na temelju postojećih podataka:
Jednostavna i višestruka linearna regresija: Predviđanje kontinuiranih ishoda.
Logistička regresija: Predviđanje vjerojatnosti nekog događaja (npr. hoće li kupac kupiti proizvod - Da/Ne).
Za kompleksna istraživanja i znanstvene radove:
Eksploratorna faktorska analiza (EFA): Smanjenje broja varijabli i otkrivanje skrivenih struktura.
Klaster analiza: Grupiranje sličnih ispitanika ili objekata u homogene skupine.
Analiza pouzdanosti (Cronbach alpha): Provjera kvalitete vaših mjernih instrumenata i upitnika.